DATA MINING en MACHINE LEARNING

OVER DE OPLEIDING

De kwantiteit aan data blijft jaarlijks exponentieel toenemen, daarnaast ontwikkelen de technieken om data te analyseren verder door. Van keurige model gedreven data, tot complexe big data, overal wordt gewerkt aan manieren om gegevens te analyseren zodat bedrijfsprocessen beter en data gedreven ondersteund kunnen worden. Maar welke inzichten liggen nog verborgen in de data en hoe kunnen we data rechtstreeks inzetten in onze bedrijfsprocessen?
De cursus data mining & machine learning behandelt een deel van de data science waarmee deze vragen beantwoord kunnen worden.

DIDACTISCHE WERKVORMEN EN OPZET

• Tijdens de curus Data mining en machine learning wordt kennisoverdracht regelmatig afgewisseld door een praktijkgericht kennismaking met toepassingen en tools uit het bedrijfsleven. Hiervoor is een actieve houding gevraagd.
• Tijdens de praktijkoefeningen krijgt de deelnemer heldere uitleg over de programma’s en tools die gebruikt worden, zodat de deelnemer in staat is zelfstandig de opdracht uit te voeren.
• De cursus bestaat uit drie dagen die opgedeeld zijn in een ochtend- en middagdeel van ieder drie uur. Aan het einde van de cursus wordt een hand-out van het gebruikte cursus materiaal digitaal of in drukvorm overhandigd.

WAT KAN DE DEELNEMER AAN HET EINDE VAN DE OPLEIDING?

• De deelnemer heeft kennis van de concepten data mining en machine learning.
• De deelnemer heeft inzicht in de architectuur van model- en datagedreven data.
• De deelnemer kent de basis van data analyse met data visualisatie tools zoals Qliksense.
• De deelnemer kan zelfstandig data minen met WEKA.
• De deelnemer heeft kennis van de basis van machine learning algoritmen.
• De deelnemer heeft het inzicht om te onderzoeken welke mogelijkheden er zijn op het gebied van machine learning binnen de eigen bedrijfsprocessen.