U bent hier:

U bent hier

Heading: 

DATA MINING en MACHINE LEARNING

Cursuscode: 
Analytics21 98E 159
Cursusicoon: 

Cursusomschrijving: 

De kwantiteit aan data blijft jaarlijks exponentieel toenemen, daarnaast ontwikkelen de technieken om data te analyseren verder door. Van keurige model gedreven data, tot complexe big data, overal wordt gewerkt aan manieren om gegevens te analyseren zodat bedrijfsprocessen beter en data gedreven ondersteund kunnen worden. Maar welke inzichten liggen nog verborgen in de data en hoe kunnen we data rechtstreeks inzetten in
onze bedrijfsprocessen?
De cursus data mining & machine learning behandeld een deel van de data science waarmee deze vragen beantwoord kunnen worden.
 

Opleidingsdatum: 
op aanvraag
Opleidingsplaats: 
Antwerpen
Opleidingscode: 
xxxx
Cursusprijs: 
€xxx,00 excl. BTW per persoon
Cursusinhoud: 

Dag 1: INTRODUCTIE

INTRODUCTIE DATA MINING & MACHINE LEARNING

  • Kennismaking met data mining en de toepassingen van data mining.
  • Theorie

ACHTERGROND DATA EN BIG DATA

  • Kennismaking met model- en datagedreven data. Kennismaking met de data roadmap
  • Theorie

Dag 2: ALGORITMEN

ALGORITMEN EN DATA MINING

  • Kennismaking met verschillende algoritmen op theoretisch en praktisch niveau.
  • Theorie & praktijk

DATA ANALYSE

  • Praktijkgerichte kennismaking met data analyse in data visualisatie tools zoals Qliksense.
  • Praktijk

Dag 3: ALGORITMEN (vervolg)

ALGORITMEN EN MACHINE LEARNING

  • Theoretische achtergrond en verdieping van de algoritmen
  • Theorie

KWALITEIT EN IMPLEMENTATIE

  • Het testen van modellen op kwaliteit + procestheorie.
  • Theorie

 

Algemene info: 

OVER DE OPLEIDING

De kwantiteit aan data blijft jaarlijks exponentieel toenemen, daarnaast ontwikkelen de technieken om data te analyseren verder door. Van keurige model gedreven data, tot complexe big data, overal wordt gewerkt aan manieren om gegevens te analyseren zodat bedrijfsprocessen beter en data gedreven ondersteund kunnen worden. Maar welke inzichten liggen nog verborgen in de data en hoe kunnen we data rechtstreeks inzetten in onze bedrijfsprocessen?
De cursus data mining & machine learning behandeld een deel van de data science waarmee deze vragen beantwoord kunnen worden.

DIDACTISCHE WERKVORMEN EN OPZET

  • Tijdens de curus Data mining en machine learning wordt kennisoverdracht regelmatig afgewisseld door een praktijkgericht kennismaking met toepassingen en tools uit het bedrijfsleven. Hiervoor is een actieve houding gevraagd.
  • Tijdens de praktijkoefeningen krijgt de deelnemer heldere uitleg over de programma’s en tools die gebruikt worden, zodat de deelnemer in staat is zelfstandig de opdracht uit te voeren.
  • De cursus bestaat uit drie dagen die opgedeeld zijn in een ochtend- en middagdeel van ieder drie uur. Aan het einde van de cursus wordt een hand-out van het gebruikte cursus materiaal digitaal of in drukvorm overhandigd.

WAT KAN DE DEELNEMER AAN HET EINDE VAN DE OPLEIDING?

  • De deelnemer heeft kennis van de concepten data mining en machine learning.
  • De deelnemer heeft inzicht in de architectuur van model- en datagedreven data.
  • De deelnemer kent de basis van data analyse met data visualisatie tools zoals Qliksense.
  • De deelnemer kan zelfstandig data minen met WEKA.
  • De deelnemer heeft kennis van de basis van machine learning algoritmen.
  • De deelnemer heeft het inzicht om te onderzoeken welke mogelijkheden er zijn op het gebied van machine learning binnen de eigen bedrijfsprocessen.
Vervolgmogelijkheden: 

kUNSTMATIGE iNTELLIGENTIE

Tarief: 

Heeft u recht op financiële tussenkomst via subsidiëring of sectorpremies?

In het tarief is inbegrepen:

  • Lesgever
  • Cursusmaterialen (cursushandleiding, quick reference card, oefeningen)
  • Lokaalgebruik inclusief computer, internet, netwerk & wi-fi en software
  • Broodjeslunch en dranken (koffie, thee, water)
  • Certificaat van deelname(mits minimaal 80% van de cursus doorlopen is)
  • Recht op gratis gebruik van de helpdesk (tijdens en tot 3 maanden na de opleiding)
  • Administratiekosten

Niet inbegrepen in de tarieven zijn:

- extra kosten in verband met speciale lunchwensen.
- parkeerkosten
- gekoelde frisdranken (frisdrankautomaat).

Online, Open Leer Studiecentrum en e-learning aanbod:

Deze opleiding wordt in klassikaal verband gegeven. Informeer naar de mogelijkheden voor het online bijwonen van een Open Kalender training en e-learning/blended opleidingsmogelijkheden voor deze opleiding.

In-company en coaching:

Deze opleiding kan in-company en/of coaching vorm verzorgd worden. Het opleidingsprogramma kan aan uw wensen aangepast worden.

Video: 
Extra service: 

AANVULLENDE SERVICES:

Opleidingsdatum Opleidingsplaats Softwareversie   Inschrijven
Inschrijven
Inschrijven
Inschrijven
Inschrijven
Inschrijven
Inschrijven
Inschrijven
Inschrijven
Inschrijven
Inschrijven
Inschrijven
Inschrijven
Inschrijven

 

Opleidingskosten: .

Liever een andere leervorm?
(Bedrijfsinterne opleiding, Individuele Coaching, Open Leer Centrum, E-learning, ...)

of bel 03 232 51 12

of bel 0164 23 02 09

Vervolgmogelijkheden en gerelateerde cursussen

Data
Gegevens tbv facturatie

Hier een regel tekst over online lesmateriaal. Deze komt niet in de confirmatie.

Deelnemer 1

Participant2

Deelnemer 2

Participant3

Deelnemer 3

Participant4

Deelnemer 4
meer

Meer dan vier deelnemers voor dezelfde opleiding?